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IA / DATA : L'enjeu de la data science pour les EnR

Description :

Pour réussir la transition énergétique, l’IA est une alliée redoutable tout au long de la chaîne de valeur de l’énergie, de la production à la consommation! Alors que de très nombreux projets d’EnR éoliens, solaires…biomasse voient le jour, analyser et visualiser le comportement de l’ensemble de ces installations pour comparer/optimiser les performances de production, détecter des anomalies, anticiper la maintenance et donner des recommandations aux opérateurs sur le terrain sont essentiels… L’IA intervient! Mais comment gérer les processus de collecte de data à grande échelle et les rendre facilement accessibles? Comment exploiter au mieux tout le potentiel de l’IA? car attention l’IA ne doit pas rester exclusivement entre les mains des Data science, elle doit être conçue conjointement avec les femmes et les hommes du monde de l’énergie pour répondre au mieux aux enjeux et aux problématiques du mix énergétique. Data science énergie, mode d’emploi!

Intervenants :

  • Paul PONCET : Head of Data Science for the Darwin platform – Engie Digital
  • Pierre GOUTORBE : AI Solution Manager Energy for energy and manufacturing – Dataiku
  • David THIEBLEMONT : Global Account CTO Energy & Utilities – Microsoft